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    <title>特资智选行业洞察</title>
    <link>https://teziai.cn/blog/</link>
    <description>不良资产、司法拍卖、AMC 尽调与 AI 智能分析实践</description>
    <language>zh-CN</language>
    <lastBuildDate>Thu, 30 Jul 2026 16:00:00 GMT</lastBuildDate>
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      <title>AI尽调在不良资产处置中的方法论与实操场景</title>
      <link>https://teziai.cn/blog/ai-due-diligence-bad-assets/</link>
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      <pubDate>Thu, 30 Jul 2026 16:00:00 GMT</pubDate>
      <description>本文系统梳理AI尽调在AMC、律所及资管机构不良资产处置中的落地路径，涵盖数据清洗、多源穿透、风险标签建模等核心方法，并结合虚构但符合行业逻辑的尽调场景说明应用价值。</description>
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      <title>多源信息采集：构建不良资产AI尽调的数据基座</title>
      <link>https://teziai.cn/blog/multi-source-data-collection-for-npl-due-diligence/</link>
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      <pubDate>Tue, 29 Jul 2026 00:00:00 +0800</pubDate>
      <description>本文解析如何系统性整合司法拍卖、银行转让、AMC公告、交易所挂牌及企业征信等异构数据源，实现自动去重与结构化入库，支撑AI驱动的尽调效率提升。</description>
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      <title>AMC 不良资产包筛选：从人工 Excel 到智能资产池管理</title>
      <link>https://teziai.cn/blog/amc-npa-screening-guide/</link>
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      <pubDate>Mon, 07 Jul 2026 00:00:00 +0800</pubDate>
      <description>四大 AMC 与地方资管机构如何建立可复用的初筛规则、风险分层与投前筛查 SOP。</description>
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      <title>司法拍卖尽调清单：法拍标的风险排查 12 项要点</title>
      <link>https://teziai.cn/blog/judicial-auction-due-diligence-checklist/</link>
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      <pubDate>Sun, 06 Jul 2026 00:00:00 +0800</pubDate>
      <description>涵盖权属、租赁、抵押顺位、税费、腾退与流拍历史的系统化核查框架。</description>
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      <title>AI 如何改变不良资产分析：数据采集、风险建模与报告自动化</title>
      <link>https://teziai.cn/blog/how-ai-improves-npa-analysis/</link>
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      <pubDate>Sat, 05 Jul 2026 00:00:00 +0800</pubDate>
      <description>解读 NLP 标签归因、多源数据清洗与 AI 报告引擎在特资场景的落地路径。</description>
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